阿里开源千问3，参数量为DeepSeek-R1三分之一|界面新闻 · 科技

4月29日凌晨，阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3(千问3) ，参数量为DeepSeek-R1的三分之一
，成本大幅下降。据称，该模型性能全面超越R1 、OpenAI-o1等领先模型 ，登顶全球最强开源模型 。

千问3是国内首个“混合推理模型”
，将“快思考 ”与“慢思考
”集成进同一个模型，对简单需求可低算力“秒回”答案 ，对复杂问题可多步骤“深度思考 ”
，节省算力消耗
。

阿里巴巴表示，千问3系列支持119种语言 ，并基于近36万亿个token(标记)进行训练，使用的数据量是千问2.5的两倍。

千问3系列包括两个专家混合(MoE)模型和另外六个模型 。阿里巴巴开源了两个MoE模型的权重：拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数的Qwen3-235B-A22B
，以及拥有约300亿总参数和30亿激活参数的小型MoE 模型Qwen3-30B-A3B
。

阿里巴巴表示，Qwen3-235B-A22B在代码
、数学、通用能力等基准测试中 ，可媲美DeepSeek-R1 、o1
、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等顶级模型。

此外
，六个Dense模型也已开源，包括Qwen3-32B 、Qwen3-14B
、Qwen3-8B、Qwen3-4B 、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B ，均在Apache 2.0许可下开源 。

阿里巴巴表示 ，千问3代表了该公司在通往通用人工智能(AGI)和超级人工智能(ASI)旅程中的一个重要里程碑
。未来
，阿里计划从多个维度提升模型，包括优化模型架构和训练方法 ，以实现扩展数据规模、增加模型大小
、延长上下文长度、拓宽模态范围等关键指标。

阿里巴巴集团CEO吴泳铭在今年2月的业绩会上表示
，阿里集团在AI战略里面的首要目标是AGI(通用人工智能)的实现，可能远远超过现在可见的任何一个应用场景 。

阿里巴巴预判如果实现AGI ，人工智能相关产业大概率将会是全球最大的产业，有可能影响或者替代现在50%左右的GDP构成。

目前
，包括谷歌在内的多家科技巨头推出了开源模型
。今年3月，谷歌开源多模态大模型Gemma 3正式发布。这款仅需单块H100 GPU即可运行的27B参数模型 ，不仅性能对标谷歌闭源大模型Gemini 1.5 Pro
，更以“低成本 、高性能
”的标签重新定义了行业标准 。这一举措被业界视为谷歌在开源AI领域的一次重大战略升级
。

今年3月底，OpenAI 宣布计划在今年发布自GPT-2以来的首个“开源”语言模型。据媒体报道 ，OpenAI的开源模型将采用“输入文本
，输出文本 ”的模式，并可能允许开发者自由开启或关闭其“推理
”功能 。