2月10日 ,界面新闻获悉,豆包大模型团队联合北京交通大学 、中国科学技术大学共同开发的视频生成实验模型“VideoWorld”正式开源 。
不同于主流多模态模型,VideoWorld 在业界首次实现无需依赖语言模型 ,即可认知世界。这一创新,也是在人工智能视频生成和多模态认知方面取得的重要突破。
传统的多模态模型,如Sora、DALL-E和Midjourney等,大多依赖于语言或标签数据来学习知识 ,而VideoWorld则通过纯视觉信号进行学习和推理 。这一特性使得VideoWorld在处理如折纸、打领结等难以通过语言清晰表达的任务时,具有显著优势。
大模型的视觉理解能力一直是AI前沿研究方向之一。视频中存在大量冗余信息,会影响模型的学习效率 ,使得视频序列的知识挖掘效率显著落后于文本形式。但李飞飞教授曾在TED演讲中提到,“幼儿可以不依靠语言理解真实世界 ” 。与语言相比,“用眼睛看”是人类门槛更低的认知方式。
据介绍 ,VideoWorld的核心技术基于一种潜在动态模型(LDM),该模型能够高效压缩视频帧间的变化信息,显著提升知识学习的效率和效果。
此外 ,VideoWorld还结合了自回归Transformer架构和矢量量化-变分自编码器(VQ-VAE),实现了高质量的视频生成和复杂的任务推理 。通过这一组合,VideoWorld能够从未标注的视频数据中学习复杂的任务知识 ,包括规则 、推理和规划能力。
在实际应用中,在不依赖任何强化学习搜索或奖励函数机制前提下,VideoWorld 达到了专业 5 段 9x9 围棋水平 ,能够选择最佳落子位置并击败高水平的对手。
此外,该模型还具有扩展到自动驾驶、智能监控等领域的潜力 。
VideoWorld的开源项目代码和模型已公开发布,豆包大模型团队也提供了详细的安装和运行指南。
2月10日 ,受此消息影响,A股视觉认知概念股午后大幅走强,创业板星宸科技直线拉升涨停 ,全志科技、富瀚微、虹软科技等纷纷大幅冲高。
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